Google RankBrain คืออะไร เกี่ยวข้องกับการทำ SEO อย่างไร

Google RankBrain คืออะไร

Google RankBrain ยังคงมีความสำคัญในปี 2024 อย่างแน่นอน จริงๆ แล้ว มันอาจจะมีความสำคัญมากกว่าเดิม สำหรับผู้ที่สนใจในเรื่อง SEO และกำลังข้อมูลดีๆเพื่อเป็นประโยชน์ ในคู่มือนี้ คุณจะได้เรียนรู้ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับอัลกอริธึม RankBrain ของ Google

Table of Contents

บทที่ 1: Google RankBrain คืออะไร ?

1 google-rankrain-a-visual-explaination

Google RankBrain คืออัลกอริธึมการเรียนรู้ (AI) ที่ช่วยในการเข้าใจคำค้นหาและให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง มันจะวิเคราะห์วิธีที่ผู้ใช้มีปฏิสัมพันธ์กับผลลัพธ์การค้นหา เรียนรู้จากการกระทำเหล่านั้นเพื่อปรับปรุงการค้นหาในอนาคตสั้นๆ คือมันช่วยให้ Google รู้ว่าคุณต้องการอะไรจากการค้นหาของคุณจริงๆ

แล้วอะไรที่ทำให้ RankBrain แตกต่างจากก่อนหน้านี้ ?

ก่อนที่ Google จะมี RankBrain อัลกอริธึมทั้งหมดของ Google ถูกเขียนโค้ดโดยมนุษย์ 100% ดังนั้นกระบวนการก็จะเป็นแบบนี้

2google-engineers

วิศวกรมนุษย์ยังคงทำงานเกี่ยวกับอัลกอริธึมอยู่เสมอ แต่วันนี้ RankBrain ได้เข้ามาเป็นผู้ช่วยในส่วนของเบื้องหลัง

3rankbrain-process

สรุปง่ายๆ คือ RankBrain สามารถปรับแต่งอัลกอริธึมได้เอง

โดยการพิจารณาคำค้นหา RankBrain จะเพิ่มหรือลดความสำคัญของปัจจัยต่างๆ เช่น แบล็คลิงก์ (วิธีสร้าง Backlink ที่มีคุณภาพ ทำอย่างไรคลิกเลย!!), ความสดใหม่ของเนื้อหา , ความยาวของเนื้อหา , (DA/PA) อำนาจของโดเมน ฯลฯ

จากนั้น มันจะดูว่าผู้ใช้ Google ตอบสนองต่อผลลัพธ์การค้นหาใหม่อย่างไร ถ้าผู้ใช้ชอบอัลกอริธึมใหม่ มันก็จะคงอยู่ ถ้าไม่ RankBrain ก็จะย้อนกลับไปใช้อัลกอริธึมเก่า

นี่คือส่วนที่น่าทึ่งที่สุด!

Google ได้ขอให้กลุ่มวิศวกรของ Google หาหน้าผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับคำค้นหา โดยให้ RankBrain ทำเช่นกัน

และผลลัพธ์ที่ได้คือ RankBrain ทำผลงานได้ดีกว่ากลุ่มวิศวกรของ Google ถึง 10%!

4accuracy

สรุปแล้ว, RankBrain ใช้งานได้ผล และมันจะเป็นเช่นนี้ต่อไป

ตอนนี้ที่คุณได้เห็นภาพรวมการทำงานของ RankBrain แล้ว ต่อไปมาลงลึกกันอีกหน่อยเกี่ยวกับวิธีการทำงานของมันกันเถอะ

บทที่ 2: วิธีการทำงานของ RankBrain

5how-rankbrain-works

RankBrain มีภารกิจหลักสองข้อ

  1. การเข้าใจคำค้นหา (Keyword Research)
  2. การวัดผลว่าผู้คนมีปฏิสัมพันธ์กับผลลัพธ์อย่างไร (user satisfaction) ความพึงพอใจของผู้ใช้

มาดูกันทีละข้อกัน

RankBrain เข้าใจคำค้นหาที่คุณพิมพ์ได้อย่างไร

เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา Google พบปัญหาอย่างหนึ่ง

15% ของคีย์เวิร์ดที่ผู้คนพิมพ์ลงไปใน Google เป็นคำที่ไม่เคยเห็นมาก่อน

15% อาจดูไม่มาก แต่เมื่อคุณต้องประมวลผลการค้นหาหลายพันล้านครั้งต่อวัน จำนวนนี้กลายเป็น 450 ล้านคีย์เวิร์ดที่ทำให้ Google ต้องเจอกับปัญหาทุกวัน

ก่อนที่ Google จะมี RankBrain กูเกิ้ลจะสแกนหน้าเว็บเพื่อดูว่ามีคีย์เวิร์ด ที่ตรงกับคำค้นหาของผู้ใช้หรือไม่

แต่เพราะคำค้นเป็นคำใหม่ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน Google จึงไม่รู้ว่าผู้ใช้ต้องการอะไรจริงๆ จึงต้องการคาดเดา

ตัวอย่างเช่น หากคุณค้นหาคำว่า “the grey console developed by Sony” Google ก็จะค้นหาหน้าเว็บที่มีคำว่า “grey”, “console”, “developed”, และ “Sony”

6search-keywords

แต่ตอนนี้ RankBrain เข้าใจแล้วว่าคุณกำลังถามหาอะไร และให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ 100%

7rankbrain-results

ไม่เลวเลย

อะไรเปลี่ยนไป?

ก่อนหน้านี้ Google จะพยายามจับคู่คำในคำค้นหาของคุณกับคำในหน้าเว็บ

แต่ตอนนี้ RankBrain พยายามจะทำความเข้าใจว่าคุณต้องการอะไรจริงๆ คล้ายๆกับการที่มนุษย์จะเข้าใจ

RankBrain ทำอย่างไร ? โดยการจับคู่คีย์เวิร์ดใหม่ๆ ที่ไม่เคยเห็นกับคีย์เวิร์ดที่ Google เคยเห็นมาก่อน

ตัวอย่างเช่น RankBrain อาจจะสังเกตเห็นว่าผู้คนจำนวนมากค้นหาคำว่า “grey console developed by Nintendo”

และมันเรียนรู้ว่าผู้คนที่ค้นหาคำว่า “grey console developed by Nintendo” ต้องการดูผลลัพธ์เกี่ยวกับเครื่องเกมคอนโซล

ดังนั้นเมื่อใครสักคนค้นหาคำว่า “the grey console developed by Sony” RankBrain จะดึงผลลัพธ์ที่คล้ายกันกับคีย์เวิร์ดที่มันเคยรู้จัก (“grey console developed by Nintendo”)

ดังนั้นมันจึงแสดงผลลัพธ์เกี่ยวกับคอนโซล ในกรณีนี้คือ PlayStation

8rankbrain-method

ตัวอย่างอีกอันหนึ่ง เมื่อไม่นานมานี้ Google ได้เผยแพร่บทความในบล็อกเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาใช้การเรียนรู้เพื่อเข้าใจเจตนาของผู้ค้นหามากขึ้น

9google-open-source-blog

ในบทความนั้นพวกเขาอธิบายเทคโนโลยีที่เรียกว่า “Word2vec” ซึ่งเปลี่ยนคีย์เวิร์ดให้เป็นแนวคิด

ตัวอย่างเช่น Google กล่าวว่าเทคโนโลยีนี้ “เข้าใจว่า Paris และ France มีความสัมพันธ์กันในลักษณะเดียวกับที่ Berlin และ Germany มี (เมืองหลวงและประเทศ) และไม่เหมือนกับ Madrid และ Italy”

10country-and-capital

แม้ว่าบทความนี้จะไม่ได้พูดถึง RankBrain โดยเฉพาะ แต่ RankBrain น่าจะใช้เทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกัน

สรุป Google RankBrain ไปไกลกว่าการจับคู่คีย์เวิร์ดง่ายๆ มันเปลี่ยนคำค้นหาของคุณให้กลายเป็นแนวคิด… และพยายามหาหน้าเว็บที่ครอบคลุมแนวคิดนั้น

ในบทที่ 3 เราจะอธิบายว่าการเปลี่ยนแปลงนี้มีผลต่อการหาคีย์เวิร์ด SEO แต่ก่อนอื่น มาดูส่วนที่น่าสนใจที่สุดของสิ่งที่ RankBrain ทำกันก่อน

วิธีที่ RankBrain วัดความพึงพอใจของผู้ใช้

แน่นอนว่า RankBrain สามารถพยายามเข้าใจคีย์เวิร์ดใหม่ๆ ได้ และยังสามารถปรับแต่งอัลกอริธึมได้ด้วยตัวเอง

แต่คำถามใหญ่คือ ?

หลังจากที่ RankBrain แสดงผลลัพธ์ชุดหนึ่งแล้ว มันจะรู้ได้อย่างไรว่าเหล่านั้นดีจริงๆ

คำตอบคือ มันสังเกต!!

11rankbrain-uses-ux-signals

กล่าวอีกนัยหนึ่ง RankBrain แสดงผลลัพธ์การค้นหาที่คิดว่าคุณน่าจะชอบ ถ้าผู้คนจำนวนมากชอบหน้าผลลัพธ์หนึ่งในผลการค้นหานั้น มันจะเพิ่มอันดับของหน้านั้นขึ้น

และถ้าคุณไม่ชอบ มันจะลดอันดับของหน้านั้นลงและแทนที่ด้วยหน้าอื่น และเมื่อมีคนค้นหาคำคีย์เวิร์ด (หรือคำที่คล้ายกัน) อีกครั้ง RankBrain ก็จะดูว่าผลลัพธ์ใหม่ที่มันเลือกนั้นทำงานได้ดีแค่ไหน

RankBrain กำลังสังเกตอะไรอยู่บ้าง ?

มันกำลังให้ความสนใจกับวิธีที่คุณมีปฏิสัมพันธ์กับผลลัพธ์การค้นหาโดยตรง

  • อัตราการคลิก Organic CTR (Organic Click-Through Rate)
  • เวลาที่ใช้บนหน้าเว็บ (Dwell Time)
  • อัตราการเด้งกลับ (Bounce Rate)
  • การย้อนกลับไปกลับมา (Pogosticking)

สัญญาณเหล่านี้เรียกว่า สัญญาณจากประสบการณ์ของผู้ใช้ (UX signals)

มาดูตัวอย่างกัน

สมมติว่าคุณบาดเจ็บกล้ามเนื้อหลังขณะเล่นเทนนิส ดังนั้นคุณจึงค้นหาคำว่า “pulled back muscle” ใน Google

12google-search

เหมือนกับคนส่วนใหญ่ คุณคลิกที่ผลการค้นหาผลลัพธ์แรก น่าเสียดายที่เนื้อหาบทนำเต็มไปด้วยคำพูดที่ไม่จำเป็นและเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้อง (หลังของคุณเป็นกลุ่มกล้ามเนื้อที่สำคัญ…)

ดังนั้นคุณจึงกดปุ่มย้อนกลับแล้วไปดูผลลัพธ์ที่ 2

13pogo-stick-effect

ผลลัพธ์นี้ก็ไม่ค่อยดีเท่าไร มันเต็มไปด้วยคำแนะนำทั่วไปเช่น “พักผ่อนและประคบเย็นที่หลัง”

ดังนั้นคุณกดปุ่มย้อนกลับอีกครั้งและลองผลลัพธ์ที่ 3

14pogo-stick-effect-2

บิงโก! ผลลัพธ์นี้คือสิ่งที่คุณกำลังมองหา!

ดังนั้นแทนที่จะกดปุ่มย้อนกลับ คุณใช้เวลา 5 นาทีในการอ่านรูทีนการทำกายภาพบำบัดจากหน้าเว็บนั้น และเพราะคุณได้สิ่งที่ต้องการแล้ว คุณก็ไม่ได้กลับไปดูผลลัพธ์การค้นหาซ้ำ

การไปมาระหว่างผลลัพธ์การค้นหานี้เรียกว่า “Pogo-sticking” และมันเป็นสิ่งที่ RankBrain ให้ความสนใจมาก

หาก Google สังเกตเห็นว่าผู้คนออกจากหน้าเว็บไปอย่างรวดเร็ว เพื่อคลิกผลการค้นหาผลลัพธ์อื่น นั่นจะส่งสัญญาณที่ชัดเจนถึง Google “หน้านี้ไม่ดีเลย!”

15pogo-stick-effect-3

และถ้า Google สังเกตเห็นว่าผู้คนหยุด pogo-sticking (ไม่กลับไปคลิกผลลัพธ์ใหม่) บนผลลัพธ์ใดผลลัพธ์หนึ่ง มันก็จะเพิ่มอันดับของหน้านั้นเพื่อทำให้มันหาเจอได้ง่ายขึ้น

pogo-stick-effect-4

เรามีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับเว็บไซต์ แต่งเพื่อให้เหมาะสมกับสัญญาณจากประสบการณ์ผู้ใช้ (UX signals) ในบทที่ 4 และ 5 แต่ตอนนี้ ถึงเวลาที่จะแสดงให้คุณเห็นว่า RankBrain เปลี่ยนวิธีการทำวิจัยคีย์เวิร์ดอย่างไร

บทที่ 3: การวิจัยคำหลักในโลกของ RankBrain

อย่างที่คุณเห็น กูเกิลตอนนี้สามารถเข้าใจ “เจตนา” ที่อยู่เบื้องหลังคำค้นหาได้แล้ว

แล้วนั่นหมายความว่าการวิจัยคำหลักแบบดั้งเดิมหมดความสำคัญแล้วหรือไม่?

ไม่ใช่เลย!

อย่างไรก็ตาม คุณอาจจำเป็นต้องปรับกระบวนการวิจัยคำหลักให้เหมาะกับ RankBrain มากขึ้น

นี่คือวิธีการ:

3_1_keyword-in-a-rankbrain-world

อย่าใส่ใจกับคีย์เวิร์ดยาว (เพราะมันล้าสมัยแล้ว)

คีย์เวิร์ดยาวหมดความสำคัญแล้ว

(นั่นแหละ ฉันพูดออกมาแล้ว)

ในอดีตการสร้างหน้าหลายร้อยหน้าที่ปรับแต่งให้เหมาะกับคีย์เวิร์ดแต่ละคำดูเหมือนจะสมเหตุสมผล

ตัวอย่างเช่น คุณจะสร้างหน้าหนึ่งที่ปรับแต่งสำหรับคำว่า “เครื่องมือวิจัยคีย์เวิร์ดที่ดีที่สุด” และอีกหน้าหนึ่งสำหรับคำว่า “เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการวิจัยคีย์เวิร์ด”

ซึ่งกูเกิลรุ่นเก่าจะจัดอันดับแต่ละหน้าเหล่านั้นให้เหมาะกับคีย์เวิร์ดยาวเฉพาะเจาะจง

3_2_best-keyword-research-tool

ปัจจุบัน RankBrain เข้าใจแล้วว่าคำเหล่านี้มีความหมายเหมือนกัน ดังนั้นจึงแสดงผลการค้นหาที่เกือบจะเหมือนกัน

3_3_identical-results

สรุปแล้ว การปรับแต่งสำหรับคีย์เวิร์ดยาวนั้นไม่มีเหตุผลอีกต่อไป

แล้วควรทำอย่างไรแทน? อ่านต่อเลย…

ปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะกับคีย์เวิร์ดระดับกลาง

แทนที่จะใช้คีย์เวิร์ดยาว แนะนำให้ปรับแต่งเนื้อหาตามคีย์เวิร์ดระดับกลาง

คีย์เวิร์ดระดับกลางคือคำที่อยู่ในระดับปานกลาง ได้รับจำนวนการค้นหามากกว่าคีย์เวิร์ดยาวทั่วไป แต่ก็ไม่ถึงกับมีการแข่งขันสูงมาก

ตัวอย่างเช่น นี่คือชุดของคีย์เวิร์ดเกี่ยวกับหัวข้อ “Paleo Diet” คำที่อยู่ตรงกลางคือคีย์เวิร์ดระดับกลาง

3_4_medium-tail-keywords

เมื่อคุณปรับแต่งหน้าของคุณให้เหมาะกับคีย์เวิร์ดระดับกลาง (และทำให้หน้านั้นยอดเยี่ยม) RankBrain จะจัดอันดับให้คุณโดยอัตโนมัติสำหรับคำค้นหานั้น…และคีย์เวิร์ดอื่น ๆ ที่คล้ายกันนับพัน

3_5_similar-keywords

สรุปแล้ว ผมแนะนำให้ปรับแต่งหน้าของคุณให้เหมาะกับคีย์เวิร์ดหลักเพียงคำเดียว

(แค่ต้องแน่ใจว่ามันเป็นคีย์เวิร์ดระดับกลาง)

จากนั้นปล่อยให้ RankBrain จัดอันดับหน้าของคุณสำหรับคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องอื่นๆอีกมากมาย

แล้วลองดูตัวอย่างของกระบวนการนี้ในการปฏิบัติจริงดีไหม?

ตัวอย่างการวิจัยคำหลักและการทำ SEO บนหน้าในโลกของ RankBrain

เมื่อไม่นานมานี้ ผมตัดสินใจเขียนรีวิวสำหรับเครื่องมือ SEO ทั้งหมดที่เคยใช้

ผลลัพธ์ที่ได้? SEO Tools: The Complete List (รายการเครื่องมือ SEO ฉบับสมบูรณ์)

3_6_seo-tools-complete-list

เนื่องจากเนื้อหาของผมให้คุณค่าอย่างมหาศาลในหน้าเดียว จึงติดอันดับใน 5 อันดับแรกสำหรับคีย์เวิร์ดเป้าหมาย (คีย์เวิร์ดระดับกลาง) คีย์เวิร์ด : SEO Tools

3_7_seo-tools

แต่ที่สำคัญกว่าคือ RankBrain เข้าใจว่าเพจของผมเกี่ยวกับแนวคิดต่างๆ เช่น “เครื่องมือ SEO”, “ซอฟต์แวร์ SEO”, “เครื่องมือวิจัยคำหลัก” เป็นต้น

นี่คือเหตุผลที่เพจเดียวของผมติดอันดับสำหรับคีย์เวิร์ดต่างๆ ถึง 1,800 คำ (ตามข้อมูลจาก SEMrush)

3_8_semrush

นั่นคือพลังของการปรับแต่งเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมให้เหมาะกับคีย์เวิร์ดเดียวที่เป็นคีย์เวิร์ดระดับกลาง

บทที่ 4: วิธีการปรับแต่งหัวข้อและแท็กคำอธิบายเพื่อเพิ่ม CTR

อย่างที่คุณเห็นในบทที่ 1 อัตราการคลิก (CTR) แบบออร์แกนิกเป็นสัญญาณการจัดอันดับที่สำคัญของ RankBrain

คำถามคือ: คุณจะทำอย่างไรให้คนคลิกที่ผลลัพธ์ของคุณ?

เอาล่ะ นั่นแหละคือสิ่งที่ผมจะพูดถึงในบทนี้

4_1_optimize-titles-for-ctr

บรรยายความต้องการลงในแท็กชื่อของคุณ

ไม่มีข้อสงสัยเลยว่า: หัวข้อที่กระตุ้นอารมณ์จะได้รับการคลิกมากกว่า

นี่คือสิ่งที่นักเขียนคำโฆษณารู้กันมาหลายปีแล้ว และในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความคิดนี้ได้รับการยืนยันด้วยข้อมูลจริงๆจากการศึกษาโดย CoSchedule ที่พบความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างหัวข้อที่กระตุ้นอารมณ์สูงกับการแชร์ในโซเชียล.

ตัวอย่างเช่น นี่คือลิงก์หัวข้อที่ปรับแต่ง SEO แบบทั่วไป:

Productivity Tips: How to Get More Done

ก็ไม่เลว แต่ขาดความน่าสนใจที่กระตุ้นให้คนคลิก

นี่คือวิธีที่คุณสามารถเปลี่ยนลิงก์หัวข้อนั้นให้เป็นหัวข้อที่กระตุ้นอารมณ์ได้ (พร้อมกับทำให้มันยังคงเป็นมิตรกับ SEO):

Crush Your To-Do List With These 17 Productivity Tips

ตอนนี้มันอาจจะไม่เสมอไปที่จะสร้างหัวข้อที่กระตุ้นอารมณ์สูง แต่ทุกครั้งที่ทำได้ คุณควรทำ.

4_2_emotional-value

เพิ่มวงเล็บและวงเล็บกลมที่ส่วนท้ายของหัวข้อของคุณ

นี่คือลูกเล่นสำหรับ CTR ที่โปรดปรานที่สุดของผม

ผมค้นพบเคล็ดลับนี้ครั้งแรกจากการศึกษาในที่ทำโดย HubSpot และ Outbrain เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา…

ในการศึกษานั้น พวกเขาได้วิเคราะห์หัวข้อข่าว 3.3 ล้านหัวข้อ และพบว่าหัวข้อที่มีวงเล็บทำผลงานได้ดีกว่าหัวข้อที่ไม่มีวงเล็บถึง 33%

4_3_titles-with-brackets

ในความเป็นจริง กลยุทธ์เล็กๆ นี้ได้ผลดีมากจนผมมักจะใส่วงเล็บในหัวข้อของผมเกือบทุกครั้ง

4_5_titles-with-parentheses

นี่คือตัวอย่างของวงเล็บและวงเล็บกลมที่คุณสามารถใช้ได้:

(2018) [Infographic]

(New Data) [Report]

(Case Study) (Proven Tips)

คุณคงเข้าใจแล้วนะ 🙂

ใช้ตัวเลข (และไม่ใช่แค่ในโพสต์แบบรายการ)

ข้อมูลจากหลายแหล่ง (รวมถึง BuzzSumo) แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่า: ตัวเลขช่วยเพิ่ม CTR

สิ่งที่ดีที่สุดคือ?

คุณสามารถใช้ตัวเลขในหัวข้อของคุณได้… แม้ว่าเนื้อหาของคุณจะไม่ใช่โพสต์แบบรายการก็ตาม

ตัวอย่างเช่น เมื่อปีที่แล้ว ผมได้เผยแพร่กรณีศึกษานี้:

4_6_titles-with-numbers

อย่างที่คุณเห็น ผมได้ใส่ตัวเลขไม่ใช่แค่หนึ่งตัว แต่เป็นสองตัวในหัวข้อ

อย่าลืมปรับแต่งแท็กคำอธิบายของคุณเพื่อเพิ่ม CTR

ใช่แล้ว แท็กคำอธิบายไม่ได้ช่วยโดยตรงกับ SEO อีกต่อไป แต่ผมพบว่าแท็กคำอธิบายที่ปรับแต่งดีสามารถเพิ่ม CTR ของคุณได้อย่างมาก

นี่คือวิธีการสร้างแท็กคำอธิบายที่ได้ผล:

1. ขั้นแรกให้ทำให้มันกระตุ้นอารมณ์

เหมือนกับการปรับแต่งแท็กหัวข้อ คุณต้องการให้แท็กคำอธิบายของคุณสื่อสารอารมณ์บางอย่าง

ตัวอย่างเช่น:

4_7_add-emotion-to-titles

2. ต่อไป ขายเหตุผลว่าทำไมคนถึงควรคลิกผลลัพธ์ของคุณ

เนื้อหาของคุณครอบคลุมหรือไม่? อ้างอิงจากการวิจัยหรือเปล่า? ตลกหรือไม่? นำเสนอจุดเด่นเหล่านี้ในคำอธิบายของคุณ

4_8_sell-your-blog-post

3. จากนั้น คัดลอกคำและวลีที่ใช้โฆษณาแบบเสียเงิน (AdWords)

ตัวอย่างเช่น เมื่อผมค้นหาคำว่า “bone broth” ผมเห็นวลีนี้ปรากฏในโฆษณาทั้งสอง:

4_9_ad-words-and-phrases

ดังนั้นคุณควรจะรวมวลี “grass fed” ในคำอธิบายเมตาของคุณ

4. สุดท้าย ให้รวมคีย์เวิร์ดเป้าหมายของคุณ

กูเกิลจะทำให้มันเป็นตัวหนา ซึ่งจะช่วยให้ผลลัพธ์ของคุณโดดเด่นขึ้น

4_10_include-target-keyword

แค่นี้แหละที่ต้องทำ

บทที่ 5: วิธีการปรับแต่งเนื้อหาของคุณสำหรับอัตราการตีกลับ (Bounce Rate) และเวลาในการอยู่นาน (Dwell Time)

โอเค ตอนนี้คุณได้ใช้เคล็ดลับการเพิ่ม CTR ของผมแล้ว และมีคนคลิกผลลัพธ์ของคุณมากขึ้นกว่าที่เคย

แล้วต่อไปล่ะ? ตอนนี้คุณต้องแสดงให้ Google เห็นว่าผลลัพธ์ของคุณทำให้ผู้ใช้ของพวกเขาพอใจ

วิธีที่ดีที่สุดในการทำแบบนั้นคืออะไร? ปรับปรุงเวลาในการอยู่นาน (Dwell Time) ของคุณ

5_1_optimize-content-for-bounce-rate

กูเกิลใช้เวลาในการอยู่นาน (Dwell Time) จริงหรือ? ใช่แล้ว!

เวลาในการอยู่นานคือระยะเวลาที่ผู้ใช้กูเกิล ใช้ในเว็บไซต์ของคุณหลังจากคลิกผลลัพธ์ของคุณ

ชัดเจนว่าถ้ายิ่งคนอยู่บนหน้าของคุณนานเท่าไหร่ก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น เพราะมันบอกกูเกิลว่า: “โอ้ คนชอบผลลัพธ์นี้มาก! มาเลื่อนอันดับให้สูงขึ้นอีกหน่อย”

และถ้ามีคนออกจากเว็บไซต์ของคุณหลังจาก 2 วินาที นั่นบอกกูเกิลว่า: “ผลลัพธ์นี้ไม่ดีเลย! มาเลื่อนอันดับให้ต่ำลงหน่อย”

ดังนั้นมันจึงสมเหตุสมผลที่ RankBrain จะวัดเวลาในการอยู่นาน — และปรับตำแหน่งผลลัพธ์ตามสัญญาณนี้

จริงๆแล้วพนักงานของกูเกิล คนหนึ่งกล่าวว่า กูเกิลเคยพึ่งพาสัญญาณจากภายนอก (เช่น backlinks) 100% แต่ถึงแม้ว่ากูเกิลยังคงใช้ backlinks อยู่ พนักงานคนนี้ก็ชี้ให้เห็นว่า:

5_2_google-machine-learning

และข้อมูลก็ยืนยันสิ่งนี้ เมื่อเราวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของผลลัพธ์การค้นหาของกูเกิล เราพบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างอันดับสูงกับอัตราการตีกลับ (Bounce Rate) ที่ต่ำ:

5_3_high-rankings-and-bounce-rate

วิธีลดอัตราการตีกลับ (Bounce Rate) และเพิ่มเวลาในการอยู่นาน (Dwell Time)

ตอนนี้ถึงเวลาที่ผมจะแบ่งปันกลยุทธ์ง่ายๆ ที่คุณสามารถใช้เพื่อเพิ่มเวลาในการอยู่นานบนเว็บไซต์ของคุณ

1. ย้ายเนื้อหาของคุณขึ้นมาเหนือ fold

เมื่อใครบางคนคลิกเข้ามาที่เว็บไซต์ของคุณจากกูเกิล พวกเขาต้องการคำตอบในทันที

กล่าวคือ พวกเขาไม่ต้องการเลื่อนลงไปอ่านเนื้อหาของคุณ

นั่นคือเหตุผลที่ผมแนะนำให้ลบสิ่งใดก็ตามที่ทำให้เนื้อหาของคุณถูกผลักลงไปด้านล่าง fold เช่นนี้:

5_4_content-below-fold

แทนที่จะเป็นเช่นนั้น คุณควรให้ประโยคแรกของเนื้อหาของคุณอยู่ตรงกลางและเด่นชัดที่สุด:

5_5_content-above-fold

แบบนั้นคุณจะสามารถดึงดูดผู้อ่านได้ตั้งแต่เริ่มต้น

2. ใช้บทนำสั้น ๆ (ไม่เกิน 5-10 ประโยค)

เชื่อหรือไม่ว่าผมใช้เวลามากกว่ากับบทนำของผมมากกว่าหัวข้อ

นั่นเป็นเพราะบทนำของคุณคือส่วนที่ 90% ของผู้อ่านจะตัดสินใจว่าจะอยู่ต่อหรือไป

และหลังจากการทดสอบมาอย่างมาก ผมพบว่าบทนำสั้นๆ นั้นได้ผลดีที่สุด

ทำไม?

เมื่อใครบางคนค้นหาบางอย่างในกูเกิล พวกเขาก็รู้อยู่แล้วเกี่ยวกับหัวข้อนั้น ดังนั้นไม่จำเป็นต้องมีบทนำยาวๆ

แทนที่จะเป็นแบบนั้น ให้ใช้บทนำของคุณเพื่อขายเนื้อหาที่พวกเขากำลังจะอ่าน เช่นนี้:

5_6_short-intros

เมื่อใครบางคนค้นหาคำว่า “white hat SEO” และอ่านบทนำนี้ พวกเขาจะคิดว่า: “ยอดเยี่ยม! ฉันมาถูกที่แล้ว”

3. เผยแพร่เนื้อหาที่ยาวและลึก

ผมได้ทดสอบเรื่องนี้มาหลายครั้งแล้ว และสามารถบอกคุณได้อย่างมั่นใจว่า:

เนื้อหาที่ยาวขึ้น = เวลาในการอยู่นาน (Dwell Time) ที่ดีกว่า

แน่นอนว่าการอ่านคู่มือยาว 2000 คำนั้นใช้เวลามากกว่าการอ่านบล็อกโพสต์ 400 คำ แต่ก็แค่ส่วนหนึ่งของสมการ

เหตุผลอีกประการที่เนื้อหายาวช่วยเพิ่มเวลาในการอยู่นาน (Dwell Time) คือเนื้อหาที่ยาวสามารถตอบคำถามของผู้ค้นหาได้อย่างครบถ้วน

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณค้นหาคำว่า “วิธีการวิ่งมาราธอน”

5_7_publish-long-content

และผลลัพธ์แรกที่คุณคลิกคือโพสต์ความยาว 300 คำ ซึ่งมันตอบคำถามของคุณได้บ้าง แต่ก็ยังทำให้คุณอยากได้คำตอบเพิ่มเติม

5_8_pogosticking

ดังนั้นคุณจึงกดปุ่มย้อนกลับเพื่อหาผลลัพธ์ที่ดีกว่า (ตามที่คุณอาจจำได้ กูเกิลเรียกสิ่งนี้ว่า “Pogo-sticking”)

และในครั้งนี้คุณโชคดีสุดๆ

คุณพบคู่มือที่ครอบคลุมทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้เกี่ยวกับการวิ่งมาราธอน

5_9_publish-comprehensive-guides

ดังนั้นคุณจึงไปหยิบกาแฟสักถ้วยและอ่านคู่มือนั้นตั้งแต่ต้นจนจบ คุณยังอ่านบางส่วนซ้ำอีกด้วย การอ่านทั้งหมดนี้ช่วยเพิ่ม Dwell Time อย่างมาก

เนื้อหายาวๆ มีประสิทธิภาพมากจนผมมักจะเผยแพร่เฉพาะเนื้อหาที่มีความยาวอย่างน้อย 2,000 คำเท่านั้น

4. แบ่งเนื้อหาออกเป็นส่วนเล็กๆที่อ่านง่าย

มาดูกันเถอะ:

การอ่าน 2,000 คำนั้นมันยาก

และมันยิ่งยากขึ้นถ้าคำเหล่านั้นถูกนำเสนอเป็นกำแพงข้อความขนาดใหญ่

โชคดีที่มีวิธีง่ายๆในการแก้ปัญหานี้: การใช้หัวข้อย่อย

หัวข้อย่อยจะแบ่งเนื้อหาออกเป็นส่วนเล็กๆ ที่อ่านได้ง่าย ซึ่งจะช่วยเพิ่มความสามารถในการอ่าน และทำให้ Dwell Time ดีขึ้น

ผมใช้หัวข้อย่อยจำนวนมากที่ seoguru ด้วยเหตุผลนี้

5_10_break-up-content-into-chunks

โดยเฉพาะ, ผมพยายามใส่หัวข้อย่อยทุกๆ 200 คำของเนื้อหา

เคล็ดลับโปร: หลีกเลี่ยงการใช้หัวข้อย่อยที่น่าเบื่อ เช่น “การฝึกซ้อมแบ็คแฮนด์” หรือ “ดื่มน้ำให้เพียงพอ” แทนที่นั้น ให้ใส่อารมณ์ลงในหัวข้อย่อยของคุณ ตัวอย่างเช่น: “3 การฝึกแบ็คแฮนด์ง่ายๆ ที่มือโปรใช้” และ “สิ่งที่การวิจัยใหม่กล่าวเกี่ยวกับการดื่มน้ำให้เพียงพอ”

บทที่ 6: กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ RankBrain เพิ่มเติมและกรณีศึกษา


ในบทนี้ ผมจะแนะนำกลยุทธ์สั้นๆ หลายข้อที่คุณสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณสำหรับ RankBrain

6_1_rankbrain-optimization-strategies

เพิ่มการรับรู้แบรนด์ เพื่อเพิ่ม CTR

ผมได้แสดงให้เห็นแล้วว่าการใช้ตัวเลข, อารมณ์, และคำที่ทรงพลังสามารถช่วยเพิ่มอัตราการคลิก (CTR) แบบออร์แกนิกได้

แต่ยังมีปัจจัยสำคัญอีกอย่างที่ผมยังไม่ได้พูดถึง: การรับรู้แบรนด์

แน่นอนว่าถ้าคนรู้จักแบรนด์ของคุณ พวกเขาจะมีแนวโน้มที่จะคลิกที่เว็บไซต์ของคุณในผลการค้นหามากขึ้น ข้อมูลจาก WordStream ยังระบุว่าการรับรู้แบรนด์สามารถเพิ่ม CTR ได้มากถึง 342%!

6_2_increase-brand-awareness

ตัวอย่างเช่น ลองดูผลการค้นหาเหล่านี้:

6_3_search-results

คุณน่าจะคลิกที่เว็บไซต์ใดมากที่สุด? แน่นอนว่าคือ NYTimes.com และ Simply Recipes!

พูดอีกอย่างก็คือ คุณต้องการให้ผู้คนรู้จักแบรนด์ของคุณก่อนที่พวกเขาจะค้นหาในกูเกิล

แล้วคุณจะเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์ของคุณได้อย่างไร?

1. ขั้นแรก ลองใช้โฆษณาบน Facebook

แม้ว่าผู้คนอาจจะไม่คลิกหรือไม่กลายเป็นลูกค้าทันที แต่โฆษณา Facebook สามารถทำให้แบรนด์ของคุณไปอยู่ต่อหน้าผู้ชมได้มาก

6_4_facebook_ads

และเมื่อสายตาของผู้คนเหล่านั้นกำลังมองหาผลลัพธ์การค้นหา พวกเขาจะมีแนวโน้มคลิกผลลัพธ์ของคุณมากขึ้นอย่างมาก

2. ให้สร้างจดหมายข่าวทางอีเมลที่มีคุณค่าอย่างยิ่ง

ไม่มีอะไรเพิ่มการรับรู้แบรนด์ได้ดีไปกว่าการส่งเนื้อหาที่มีคุณค่าไปยังกล่องจดหมายของผู้คน

ในความเป็นจริง อัตราการเปิดอีเมลของฉันสูงกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม เพราะฉันส่งแต่เนื้อหาดีๆเท่านั้น

6_5_valuable-content

แน่นอนว่า ผู้ติดตามของฉันได้เรียนรู้ว่าเนื้อหาของฉันคือสิ่งที่ดีที่สุดในวงการ ดังนั้นเมื่อ seoguru ปรากฏอยู่ในหน้าแรก พวกเขาก็มีแนวโน้มที่จะคลิกผลลัพธ์ของฉันมากขึ้น

3. สุดท้าย ลองทำ “Content Blitz”

Content Blitz คือการปล่อยเนื้อหาจำนวนมากในระยะเวลาอันสั้น และเชื่อเถอะว่านี่มีพลังมากกว่าการค่อยๆ ปล่อยเนื้อหาตลอดทั้งปี

ในความเป็นจริง ตอนเริ่มต้น seoguru ฉันเคยใช้ Content Blitz โดยการเผยแพร่บทความตามเว็บไซต์อื่นๆ

6_6_publish_guest-posts

ฉันได้ไปออกรายการพอดแคสต์ต่างๆ

6_7_go-on-podcasts

ฉันถึงกับร่วมเขียนคู่มือกับ Neil Patel

6_8_advanced-guides

(ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นในระยะเวลาเพียงไม่กี่เดือน)

และนี่ช่วยให้ seoguru จาก “อะไรนั่น?” กลายเป็น “เว็บไซต์ที่ยอดเยี่ยม!” ในเวลาที่รวดเร็ว

ทำให้ “ศูนย์” กลายเป็น “ฮีโร่”

คุณมีหน้าบนเว็บไซต์ของคุณที่ไม่ได้ผลลัพธ์ตามที่คาดหวังไว้ไหม?

มีข่าวดีสำหรับคุณ: หากคุณกลับไปปรับแต่งหน้านั้นเพื่อให้เหมาะสมกับ RankBrain คุณสามารถทำให้มันมีอันดับดีขึ้นอย่างจริงจัง

ยกตัวอย่างเช่น Sean จาก Proven.com ที่มีคู่มือขนาดใหญ่บนเว็บไซต์ของเขาที่ทำได้ดี… แต่ไม่ได้จัดอันดับตามที่เขาหวังไว้

6_9_improve_ctr

และ Sean ตระหนักว่าชื่อแท็กของหน้าของเขาไม่ได้มีความดึงดูดให้คลิก

6_10_not-compelling

ดังนั้นเขาจึงเพิ่มตัวเลข, คำที่มีพลัง (Power Word) และวงเล็บลงในชื่อแท็กของเขา

6_11_power-words

และการเปลี่ยนแปลงเพียงครั้งเดียวนี้ทำให้การเข้าชมจากการค้นหาของ Sean ไปยังหน้านั้นเพิ่มขึ้นเกือบ 128%

6_12_improve-organic-traffic

ใช่ครับ การเพิ่มขึ้นของการเข้าชมนั้นส่วนหนึ่งมาจากความจริงที่ว่าผู้คนคลิกผลลัพธ์ของ Sean มากขึ้น

แต่ส่วนสำคัญที่สุดของเรื่องนี้คือ RankBrain สังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นของ CTR และได้ปรับตำแหน่งของหน้าของ Sean ขึ้นไปอีกหลายตำแหน่ง

6_13_rankbrain_ctr

ใช้คำหลัก LSI เพื่อเติมช่องว่างใน “เนื้อหา”

คำหลัก LSI (Latent Semantic Indexing) คือคำและวลีที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อหลักของเนื้อหาของคุณ

ทำไมคำหลัก LSI ถึงสำคัญ? เพราะมันช่วยให้ RankBrain เข้าใจบริบทของหน้าของคุณได้อย่างครบถ้วน

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังเขียนคู่มือเกี่ยวกับการสร้างลิงก์

คำหลัก LSI อาจรวมถึง:

  • Backlinks
  • Domain
  • Authority
  • การติดต่อทางอีเมล (Email outreach)
  • Anchor text

เมื่อ RankBrain เห็นว่าเนื้อหาของคุณรวมถึงคำเหล่านี้ มันจะมั่นใจว่าหน้าของคุณเกี่ยวกับการสร้างลิงก์…

…ซึ่งหมายความว่าคุณจะมีโอกาสสูงขึ้นในการจัดอันดับสำหรับคำหลักที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนั้น

คุณสามารถค้นหาคำหลัก LSI ด้วยเครื่องมือ Watson Natural Language Understanding

เครื่องมือนี้จะวิเคราะห์เนื้อหาที่คุณให้เพื่อหาความคิด เอนทิตี และหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่างเช่น เมื่อฉันใส่ร่างแรกของคู่มือนี้ มันจะดึงออกมาซึ่งความคิดที่เกี่ยวข้องกับ RankBrain

6_14_watson-guide

ส่วนที่น่าสนใจคือ ฉันไม่ได้กล่าวถึงคำเหล่านี้ในคู่มือมากมาย เช่นเดียวกับ RankBrain, Watson เข้าใจว่าเนื้อหาของฉันเกี่ยวกับอะไร น่าทึ่งจริงๆ

และเมื่อคุณใส่คำหลัก LSI เหล่านี้ลงในบทความของคุณ, คุณจะทำให้ RankBrain มั่นใจว่าเนื้อหาของคุณครบถ้วนและครอบคลุม

ตอนนี้ถึงตาคุณแล้ว

อู๊ว! ฉันใส่ความพยายามมากมายในคู่มือนี้ หวังว่าคุณจะชอบมันนะ

ตอนนี้ฉันอยากได้ยินความคิดเห็นจากคุณ

คุณจะนำคำแนะนำข้อไหนไปใช้เป็นอันดับแรก?

คุณจะเน้นที่ CTR? ใช้คำหลัก LSI? หรือปรับปรุง Dwell Time ของเนื้อหาของคุณ?

บอกฉันได้โดยการคอมเมนต์ด้านล่าง

9_1_conclusion